数据分析与融合 - 第一单元在线测试

课程名称：数据分析与融合 发布教师：朱建荣 作业来源：第一单元 Numpy基础 作业满分：100.0分 发布时间：2025-06-30 作业要求：在线测试

单选题

1. 以下哪项不是大数据的特点（ ） （分值：10.0分）

A. 数据真实性

B. 数据量大

C. 数据类型多样

D. 价值密度高

2. 云计算的关键技术不包括下列哪项（ ） （分值：10.0分）

A. 按需部署

B. 负载均衡

C. 虚拟化

D. 串行计算

3. 按照虚拟化的层次，Vmware虚拟机属于（ ） （分值：10.0分）

A. 指令集架构虚拟化

B. 编程语言层虚拟化

渝粤文库 C. 硬件抽象层虚拟化

D. 操作系统层虚拟化

4. 平台即服务的英文缩写是 （ ） （分值：10.0分）

A. SaaS

B. PaaS

C. IaaS

D. CaaS

5. h θ (x)=θ T X可作为下列哪种模型的公式（ ） （分值：10.0分）

A. 神经网络

B. 逻辑回归

C. 多元线性回归

D. 多重线性回归

6. 下列哪项是MapReduce编程模型不能解决的问题是 ( ) （分值：10.0分）

渝粤教育 > A. 朴素贝叶斯分类

B. 层次聚类法

C. K-means聚类

D. Top K问题

7. 在MapReduce程序中，map()函数输入的 渝粤题库 数据格式是 国家开放大学 ：( ) （分值：10.0分）

A. 键值对

B. 字符串

C. 整型

D. 数组

8. 下列哪项不属于聚类算法。 ( ) （分值：1 成人学历 0.0分）

A. K-means

B. K-中心点

C. KNN

D. DBScan

9. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，适合的读写任务是 ( )。 （分值：10.0分）

A. 一次写入，少次读

B. 多次写入，多次读

C. 一次写入，多次读

D. 多次写入，少次读

10. 关于 SecondaryNameNode 下面哪项是正确的： ( ) （分值：10. 广东开放大学 0分）

A. 它对内存没有要求

B. 它帮助NameNod合并编辑日志，减少NameNode启动时间

C. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

D. 它是 NameNode 的热备