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2025秋江苏开放大学数据分析与融合形考作业三(在线作业-占总成绩比例7.5%)

分类: 毕业实践课 时间:2025-09-12 06:30:13 浏览:1次 评论:0
摘要:数据分析与融合 - 形考作业三(在线作业-占总成绩比例7.5%) 课程名称:数据分析与融合 发布教师:朱建荣 作业来源:形考作业专区 作业满分:100.0分 发布时间:2025-06-30 作业要求:在线
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数据分析与融合 - 形考作业三(在线作业-占总成绩比例7.5%)

课程名称:数据分析与融合 发布教师:朱建荣 作业来源:形考作业专区 作业满分:100.0分 发布时间:2025-06-30 作业要求:在线

单选题

1. 下面哪个属性不是NumPy中数组的属性() (分值:5.0分)

A. add

B. ndim

C. size

D. shape

2. Pandas在执行算术运算时,没有对齐的位置会使用( ) 广东开放大学 进行补齐。 (分值:5.0分)

A. 0

B. None_values

C. Null

D. NaN

3. 对Pandas的数据对象进行合并的函数或方法不包括( )。 (分值:5.0分)

A. join

B. transform()

C. pd.merge()

D. pd.concat()

4. pd.concat()函数的常用参数不包括( )。 (分值:5.0分)

A. join

B. how

C. axis

D. objs

5. 当使用groupby()方法分组时,下列选项中不可以作为分组方式的是( )。 (分值:5.0分)

A. 列表或数组

B. 字典或Series 渝粤文库

C. DataFrame中某列的名称

D. 集合

6. 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象的方法不包括( )。 (分值:5.0分)

A. apply()

B. map

C. transform()

D. agg()

7. 下列选项中, NumPy进行数组的转置操作是() (分值:5.0分)

A. arr.T

B. np.transpose(arr)

C. np.T(arr)

D. arr.transpose()

8. pd.merge()函数的常用参数不包括( )。 (分值:5.0分)

A. left

B. how

C. outer

D. on

9. 数据分组的基本方法不包括( )。 (分值:5.0分)

A. 对分组进行迭代

B. 随机分组

C. 分组大小和分组排序

D. 选择指定组或组内的列

10. 关于分组聚合过程的说法中,下列描述不正确的是( )。 (分值:5.0分)

A. 应用是指将某个函数或方法应用到每个分组

B. 拆分是指将数据集按照一些标准拆分为若干个组

C. 合并是指 成人学历 将产生的新值整合到结果对象中

D. 只能对纵轴方向上的数据进行分组

< 渝粤题库 /p>

11. GroupBy技术是对数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术,其过程不包括( )。 (分值:5.0分)

A. 拆分

B. 回归

C. 合并

D. 应用

12. 下列图表中,可以清晰地反映出数据变化趋势的是()。 (分值:5.0分)

A. 散点图

B. 直方图

C. 折线图

D. 饼图

13. "import matplotlib.pyplot as plt"代码中plt的含义是什么( )。 (分值:5.0分)

A. 变量名

B. 别名

C. 函数名

D. 类名

14. datetime模块中的数据类型不包括( )。 (分值:5.0分)

A. time

B. date

C. year

D. datetime

15. 关于重采样及频率转换,以下说法不正确的是( )。 (分值 国家开放大学 :5.0分)

A. 重采样指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程

B. 在将数据从低频率转换到高频率时,需要聚合

C. 高频转低频称为降采样

D. 低频转高频称为升采样

判断题

1. Pandas构造于Numpy基础之上,兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据灵活的数据处理能力。 (分值:5.0分)

2. Pandas包含了Series(序列)和DataFrame(数据框或数据帧)两种最为常用的数据结构类型,使得Python进行数据处理变得非常快速和简单。 (分值:5.0分)

3. 创建D 渝粤教育 ataFrame对象基本的方式为:pd.DataFrame(data,index,columns)。 (分值:5.0分)

4. DataFrame数据结构是一种二维的结构,由行索引、列索引和数据值构成。 (分值:5.0分)

5. 默认情况merge融合保留两个键的交集。 (分值:5.0分)

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